Friday 24 February 2017

Gleitender Durchschnitt Im Rohstoffmarkt

Gleitende Mittelwerte - Einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte - Einfache und exponentielle Einführung Die gleitenden Mittelwerte glatt machen die Preisdaten zu einem Trendfolger. Sie prognostizieren nicht die Kursrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Verzögerung. Moving Averages Lag, weil sie auf vergangenen Preisen basieren. Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen, glatte Preis-Aktion und Filter aus dem Lärm. Sie bilden auch die Bausteine ​​für viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands. MACD und dem McClellan-Oszillator. Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average (SMA) und die Exponential Moving Average (EMA). Diese Bewegungsdurchschnitte können verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder potentielle Unterstützungs - und Widerstandswerte zu definieren. Here039s ein Diagramm mit einem SMA und einem EMA auf ihm: Einfache gleitende durchschnittliche Berechnung Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird gebildet, indem man den durchschnittlichen Preis eines Wertpapiers über einer bestimmten Anzahl von Perioden berechnet. Die meisten gleitenden Mittelwerte basieren auf den Schlusskursen. Ein 5-tägiger einfacher gleitender Durchschnitt ist die fünftägige Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf. Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, wenn neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt nur die letzten fünf Tage ab. Der zweite Tag des gleitenden Mittelwerts fällt den ersten Datenpunkt (11) und fügt den neuen Datenpunkt (16) hinzu. Der dritte Tag des gleitenden Durchschnitts setzt sich fort, indem der erste Datenpunkt (12) abfällt und der neue Datenpunkt (17) addiert wird. Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen dreitägigen Berechnungszeitraum steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Durchschnittswert knapp unter dem letzten Kurs liegt. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15. Preise der vorherigen vier Tage waren niedriger und dies führt dazu, dass der gleitende Durchschnitt zu verzögern. Exponentielle gleitende Durchschnittsberechnung Exponentielle gleitende Mittelwerte reduzieren die Verzögerung, indem mehr Gewicht auf die jüngsten Preise angewendet wird. Die Gewichtung des jüngsten Preises hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt ab. Es gibt drei Schritte, um einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Berechnen Sie zunächst den einfachen gleitenden Durchschnitt. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) muss irgendwo anfangen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als die vorherige Periode039s EMA in der ersten Berechnung verwendet wird. Zweitens, berechnen Sie die Gewichtung Multiplikator. Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Die folgende Formel ist für eine 10-tägige EMA. Ein 10-Perioden-exponentieller gleitender Durchschnitt wendet eine 18,18 Gewichtung auf den jüngsten Preis an. Eine 10-Perioden-EMA kann auch als 18.18 EMA bezeichnet werden. Eine 20-Periode EMA wendet eine 9,52 wiegt auf den jüngsten Preis (2 (201) .0952). Beachten Sie, dass die Gewichtung für den kürzeren Zeitraum mehr ist als die Gewichtung für den längeren Zeitraum. In der Tat, die Gewichtung sinkt um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA zuweisen möchten, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume zu konvertieren, und geben Sie dann diesen Wert als den EMA039s-Parameter ein: Nachstehend ist ein Kalkulationstabellenbeispiel für einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt und ein 10- Tag exponentiellen gleitenden Durchschnitt für Intel. Einfache gleitende Durchschnitte sind geradlinig und erfordern wenig Erklärung. Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, sobald neue Preise verfügbar sind und alte Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert (22.22) bei der ersten Berechnung. Nach der ersten Berechnung übernimmt die Normalformel. Da eine EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird ihr wahrer Wert erst nach 20 oder späteren Perioden realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich aufgrund des kurzen Rückblicks von dem Diagrammwert unterscheiden. Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss der einfachen gleitenden Durchschnitt hatte 20 Perioden zu zerstreuen. StockCharts geht mindestens 250 Perioden (typischerweise viel weiter) für seine Berechnungen zurück, so dass die Effekte des einfachen gleitenden Durchschnitts in der ersten Berechnung vollständig abgebaut sind. Der Lagfaktor Je länger der gleitende Durchschnitt ist, desto stärker ist die Verzögerung. Ein 10-Tage-exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise sehr eng umringen und sich kurz nach dem Kursumschlag wenden. Kurze gleitende Durchschnitte sind wie Schnellboote - flink und schnell zu ändern. Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die ihn verlangsamen. Längere gleitende Durchschnitte sind wie Ozeantanker - lethargisch und langsam zu ändern. Es dauert eine größere und längere Kursbewegung für einen 100-Tage gleitenden Durchschnitt, um Kurs zu ändern. Die Grafik oben zeigt die SampP 500 ETF mit einer 10-tägigen EMA eng ansprechender Preise und einem 100-tägigen SMA-Schleifen höher. Selbst mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-tägige SMA den Kurs und kehrte nicht zurück. Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitenden Durchschnitten, wenn es um den Verzögerungsfaktor kommt. Simple vs Exponential Moving Averages Obwohl es klare Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten, ist eine nicht unbedingt besser als die anderen. Exponentielle gleitende Mittelwerte haben weniger Verzögerungen und sind daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und den jüngsten Preisveränderungen. Exponentielle gleitende Mittelwerte drehen sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten. Einfache gleitende Durchschnitte stellen dagegen einen wahren Durchschnittspreis für den gesamten Zeitraum dar. Als solches können einfache gleitende Mittel besser geeignet sein, um Unterstützungs - oder Widerstandsniveaus zu identifizieren. Die gleitende Durchschnittspräferenz hängt von den Zielen, dem analytischen Stil und dem Zeithorizont ab. Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedene Zeitrahmen zu experimentieren, um die beste Passform zu finden. Die nachstehende Grafik zeigt IBM mit der 50-Tage-SMA in Rot und der 50-Tage-EMA in Grün. Beide gipfelten Ende Januar, aber der Rückgang in der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA. Die EMA erschien Mitte Februar, aber die SMA setzte weiter unten bis Ende März. Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach der EMA. Längen und Zeitrahmen Die Länge des gleitenden Mittelwerts hängt von den analytischen Zielen ab. Kurze gleitende Durchschnitte (5-20 Perioden) eignen sich am besten für kurzfristige Trends und den Handel. Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere bewegte Durchschnitte entscheiden, die 20-60 Perioden verlängern könnten. Langfristige Anleger bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere. Die 200-Tage gleitenden Durchschnitt ist vielleicht die beliebteste. Wegen seiner Länge ist dies eindeutig ein langfristiger gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage gleitende Durchschnitt für den mittelfristigen Trend ziemlich populär. Viele Chartisten nutzen die 50-Tage-und 200-Tage gleitenden Durchschnitte zusammen. Kurzfristig war ein 10 Tage gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit ziemlich populär, weil er leicht zu berechnen war. Man hat einfach die Zahlen addiert und den Dezimalpunkt verschoben. Trendidentifikation Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Mittelwerten erzeugt werden. Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem Individuum ab. Die folgenden Beispiele werden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Mittelwerte verwenden. Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt für einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen über die Preise. Ein steigender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen. Ein sinkender Durchschnittswert zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt sinken. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider. Ein sinkender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend wider. Das Diagramm oben zeigt 3M (MMM) mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Durchschnitte arbeiten, wenn der Trend stark ist. Die 150-Tage-EMA sank im November 2007 und wieder im Januar 2008. Beachten Sie, dass es einen Rückgang von 15 nahm, um die Richtung dieses gleitenden Durchschnitts umzukehren. Diese nachlaufenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie auftreten (am besten) oder nach deren Eintritt (im schlimmsten Fall). MMM setzte unten in März 2009 und dann stieg 40-50. Beachten Sie, dass die 150-Tage-EMA nicht auftauchte, bis nach diesem Anstieg. Sobald es aber tat, setzte MMM die folgenden 12 Monate höher fort. Moving-Durchschnitte arbeiten brillant in starken Trends. Doppelte Frequenzweichen Zwei gleitende Mittelwerte können zusammen verwendet werden, um Frequenzweiche zu erzeugen. In der technischen Analyse der Finanzmärkte. John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode. Doppelte Crossover beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt. Wie bei allen gleitenden Durchschnitten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System. Ein System, das eine 5-Tage-EMA und eine 35-Tage-EMA verwendet, wäre kurzfristig. Ein System, das eine 50-tägige SMA - und 200-Tage-SMA verwendet, wäre mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Eine bullische Überkreuzung tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über dem längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies wird auch als goldenes Kreuz bezeichnet. Eine bärische Überkreuzung tritt ein, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt liegt. Dies wird als ein totes Kreuz bekannt. Gleitende Mittelübergänge erzeugen relativ späte Signale. Schließlich setzt das System zwei hintere Indikatoren ein. Je länger die gleitenden Durchschnittsperioden, desto größer die Verzögerung in den Signalen. Diese Signale funktionieren gut, wenn eine gute Tendenz gilt. Allerdings wird ein gleitender Durchschnitt Crossover-System produzieren viele whipsaws in Abwesenheit einer starken Tendenz. Es gibt auch eine Dreifach-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte beinhaltet. Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren Mittelwerte durchläuft. Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte 5-Tage-, 10-Tage - und 20-Tage-Bewegungsdurchschnitte beinhalten. Das Diagramm oben zeigt Home Depot (HD) mit einer 10-tägigen EMA (grüne gepunktete Linie) und 50-Tage EMA (rote Linie). Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung. Mit einem gleitenden Durchschnitt Crossover hätte dazu geführt, dass drei Peitschen vor dem Fang eines guten Handels. Die 10-tägige EMA brach unterhalb der 50-Tage-EMA Ende Oktober (1), aber dies dauerte nicht lange, wie die 10-Tage zog zurück oben Mitte November (2). Dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste bärige Crossover im Januar (3) ereignete sich gegen Ende November Preisniveaus, was zu einer weiteren Peitsche führte. Dieses bärische Kreuz dauerte nicht lange, als die 10-Tage-EMA über die 50-Tage ein paar Tage später zurückging (4). Nach drei schlechten Signalen, schien das vierte Signal eine starke Bewegung als die Aktie vorrückte über 20. Es gibt zwei Takeaways hier. Erstens, Crossovers sind anfällig für whipsaw. Ein Preis oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu helfen, whipsaws zu verhindern. Händler könnten verlangen, dass die Crossover 3 Tage dauern, bevor sie handeln oder verlangen, dass die 10-Tage-EMA über die 50-Tage-EMA zu bewegen, um einen bestimmten Betrag vor handeln. Zweitens kann MACD verwendet werden, um diese Frequenzweichen zu identifizieren und zu quantifizieren. MACD (10,50,1) zeigt eine Linie, die die Differenz zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Mittelwerten darstellt. MACD wird positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes. Der Prozentsatz-Oszillator (PPO) kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um Prozentunterschiede anzuzeigen. Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten zusammenpassen. Diese Grafik zeigt Oracle (ORCL) mit dem 50-Tage EMA, 200-Tage EMA und MACD (50.200,1). Es gab vier gleitende durchschnittliche Frequenzweichen über einen Zeitraum von 12 Jahren. Die ersten drei führten zu Peitschen oder schlechten Trades. Ein anhaltender Trend begann mit der vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre. Erneut bewegen sich die durchschnittlichen Crossover-Effekte groß, wenn der Trend stark ist, erzeugen aber Verluste in Abwesenheit eines Trends. Preis-Crossover Moving-Durchschnitte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preis-Crossover zu generieren. Ein bullisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise über dem gleitenden Durchschnitt liegen. Ein bäres Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt liegen. Preis-Crossover können kombiniert werden, um innerhalb der größeren Trend Handel. Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man würde bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise schon über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde den Handel im Einklang mit dem größeren Trend. Wenn zum Beispiel der Kurs über dem gleitenden 200-Tage-Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Kurs über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt. Offensichtlich würde ein Schritt unterhalb der 50-Tage gleitenden Durchschnitt ein solches Signal vorausgehen, aber solche bearish Kreuze würden ignoriert, weil der größere Trend ist. Ein bearish Kreuz würde einfach vorschlagen, ein Pullback in einem größeren Aufwärtstrend. Ein Cross-back über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt würde einen Preisanstieg und eine Fortsetzung des größeren Aufwärtstrends signalisieren. Die nächste Tabelle zeigt Emerson Electric (EMR) mit dem 50-Tage EMA und 200-Tage EMA. Die Aktie bewegte sich über und hielt über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt im August. Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar. Die Preise schnell zurück über die 50-Tage-EMA zu bullish Signale (grüne Pfeile) in Harmonie mit dem größeren Aufwärtstrend. Im Indikatorfenster wird MACD (1,50,1) angezeigt, um Preiskreuze über oder unter dem 50-Tage-EMA zu bestätigen. Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs. MACD (1,50,1) ist positiv, wenn das Schließen oberhalb der 50-Tage-EMA und negativ ist, wenn das Schließen unterhalb der 50-Tage-EMA liegt. Unterstützung und Widerstand Der Gleitende Durchschnitt kann auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend dienen. Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der auch in Bollinger-Bändern verwendet wird. Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 200-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der der populärste langfristige bewegliche Durchschnitt ist. Wenn Tatsache, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt bieten kann Unterstützung oder Widerstand, nur weil es so weit verbreitet ist. Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Die Grafik oben zeigt die NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008. Die 200-Tage-Support zur Verfügung gestellt, mehrmals während des Vorhabens. Sobald der Trend mit einem Doppel-Top-Support-Pause umgekehrt, der 200-Tage gleitenden Durchschnitt als Widerstand um 9500 gehandelt. Erwarten Sie nicht genaue Unterstützung und Widerstand Ebenen von gleitenden Durchschnitten, vor allem längeren gleitenden Durchschnitten. Märkte werden durch Emotionen, die sie anfällig für Überschreitungen. Statt genauer Ebenen können gleitende Mittelwerte verwendet werden, um Unterstützungs - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Schlussfolgerungen Die Vorteile der Verwendung von bewegten Durchschnitten müssen gegen die Nachteile gewogen werden. Moving-Durchschnitte sind Trend nach, oder nacheilende, Indikatoren, die immer einen Schritt hinter sich. Dies ist nicht unbedingt eine schlechte Sache. Immerhin ist der Trend ist dein Freund und es ist am besten, in die Richtung des Trends Handel. Die gleitenden Durchschnitte gewährleisten, dass ein Händler dem aktuellen Trend entspricht. Auch wenn der Trend ist dein Freund, verbringen die Wertpapiere viel Zeit in Handelsspannen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen. Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, sondern geben auch späte Signale. Don039t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und an der Unterseite mit bewegten Durchschnitten kaufen. Wie bei den meisten technischen Analysetools sollten die gleitenden Mittelwerte nicht allein verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementären Tools. Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um überkaufte oder überverkaufte Niveaus zu definieren. Hinzufügen von Bewegungsdurchschnitten zu StockCharts Diagrammen Gleitende Durchschnitte sind als Preisüberlagerungsfunktion auf der SharpCharts-Workbench verfügbar. Mit dem Dropdown-Menü Overlays können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt auswählen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden einzustellen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für die Open, H für High, L für Low und C für Close. Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Mittelwerte nach links (vorbei) oder nach rechts (zukünftig) zu verschieben. Eine negative Zahl (-10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die linken 10 Perioden verschieben. Eine positive Zahl (10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die rechten 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Durchschnitte können dem Preisplot überlagert werden, indem einfach eine weitere Überlagerungslinie zur Werkbank hinzugefügt wird. StockCharts-Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nachdem Sie eine Anzeige ausgewählt haben, öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende mittlere Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volumen hinzuzufügen. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Verwenden von Moving-Averages mit StockCharts-Scans Hier sind einige Beispiel-Scans, die die StockCharts-Mitglieder verwenden können, um nach verschiedenen gleitenden Durchschnittssituationen zu scannen: Bullish Moving Average Cross: Diese Scans suchen nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bullishe Kreuz der 5 Tag EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt steigt, solange er über seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bullish Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt sich über dem 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichen Volumen. Bearish Moving Average Cross: Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bärischen Kreuz der 5-Tage EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt fällt, solange er unter seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bäriges Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA unterhalb der 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichem Volumen bewegt. Weitere Studie John Murphy039s Buch hat ein Kapitel gewidmet gleitende Durchschnitte und ihre verschiedenen Verwendungen. Murphy deckt die Vor-und Nachteile der gleitenden Durchschnitte. Darüber hinaus zeigt Murphy, wie bewegte Durchschnitte mit Bollinger Bands und kanalbasierten Handelssystemen funktionieren. Technische Analyse der Finanzmärkte John MurphyThe Top Technische Indikatoren für Rohstoffe Investing Das Hauptmotiv für jeden Trader. Investor oder Spekulant ist, den Handel so rentabel wie möglich zu machen. In erster Linie zwei Techniken, Fundamentalanalyse und technische Analyse. Zur Herstellung von Kauf-, Verkaufs - oder Entscheidungsentscheidungen eingesetzt werden. Die Technik der Fundamentalanalyse wird vermutlich für Investitionen mit einer längeren Zeitspanne ideal sein. Es ist mehr Forschung auf der Grundlage es untersucht Nachfrage-Angebot Situationen, Wirtschaftspolitik und Finanzen als Entscheidungskriterien. Die technische Analyse wird häufig von den Händlern verwendet, da sie für die kurzfristige Beurteilung auf den Märkten geeignet ist - nämlich die Entscheidung über einen schnellen Kauf und Verkauf, Ein - und Ausspeisepunkte. Etc. Es ist bildhaft es analysiert die Vergangenheit Preis Muster, Trends und Volumen, um Diagramme zu konstruieren, um die zukünftige Bewegung zu bestimmen. Diese Techniken können für den Handel aller Anlageklassen verwendet werden, die von Beständen bis zu Rohstoffen reichen. In diesem Artikel werden wir auf Rohstoffe, die Dinge wie Kakao, Kaffee, Kupfer, Mais, Baumwolle, Rohöl gehören konzentrieren. Rinder, Gold, Heizöl, Lebendrinder, Holz, Erdgas, Hafer, Orangensaft, Platin, Schweinebauch. Rough-Reis, Silber, Sojabohnen, Zucker usw. Identifizierung des Marktes Die beliebtesten Indikatoren für Rohstoffhandel fallen unter die Kategorie der Impulsindikatoren, die dem vertrauenswürdigen Sprichwort für alle Händler folgen, niedrig kaufen und hoch verkaufen. Diese Impulsindikatoren werden weiter in Oszillatoren aufgeteilt und folgen den Indikatoren. Händler müssen zuerst den Markt identifizieren, d. h. ob der Markt vor der Anwendung eines dieser Indikatoren trennt oder reicht. Dies ist wichtig, weil der Trend nach Indikatoren nicht in einem Markt ähnlich gut ausführen, Oszillatoren tendieren dazu, in einem Trendsystem irreführend zu sein. Werfen wir einen Blick auf einige dieser Indikatoren, die als gut geeignet für Rohstoffhandel. Einer der einfachsten und am meisten verwendeten Indikatoren in der technischen Analyse ist die gleitende Durchschnitt (MA), die der durchschnittliche Preis über einen bestimmten Zeitraum für eine Ware oder Lager ist. Zum Beispiel wird eine 5-Periode MA der Durchschnitt der Schlusskurse in den letzten 5 Tagen, einschließlich der aktuellen Periode sein. Bei Verwendung dieses Indikators innerhalb des Tages wird die Berechnung anhand der aktuellen Kursdaten statt des Schlusskurses berechnet. Die MA neigt dazu, die zufällige Preisbewegung zu glätten, um die verborgenen Trends hervorzubringen. Es ist ein nachlaufender Indikator und wird verwendet, um Preisverhältnisse zu beobachten. Ein Kaufsignal wird erzeugt, wenn der Kurs über dem MA von unten (bullish Empfindungen) kreuzt, während, wenn der Preis unterhalb von oben liegt, ein Anzeichen für bearish Gefühle ist daher ein Verkaufssignal. Die MA ist glatter und weniger empfindlich im Falle einer langen Zeit gegenüber einer kurzen Zeitspanne. Die Übergangsphase durch einen kurzfristigen gleitenden Durchschnitt über einer längerfristigen Laufzeit MA deutet auf einen Aufschwung hin. Es gibt viele Versionen von MA, die ausgefeilter sind wie ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA), ein mengenbereinigter gleitender Durchschnitt, ein linear gewichteter gleitender Durchschnitt, etc. MA ist nicht für einen breiten Markt geeignet, da er dazu neigt, falsche Signale aufgrund der sich bewegenden Preise zu erzeugen vor und zurück. Denken Sie daran, die Steigung der MA spiegelt die Richtung des Trends. Je steiler der MA ist, desto stärker ist der Trend, während ein Flattening MA ein Warnsignal ist, da eine Trendumkehr aufgrund einer Impulsreduktion möglich ist. Die blaue Linie zeigt die 9-Tage-MA, während die rote Linie der 20-Tage-Durchschnitt ist und die 40-tägige MA durch die grüne Linie dargestellt wird. Unter diesen ist die 40-Tage-MA die glatte und am wenigsten flüchtig, während die 9-Tage-MA zeigt maximale Bewegung mit 20-Tage-MA zwischen ihnen. Moving Average Convergence Divergence (MACD) Moving Average Convergence Divergenz im Volksmund bekannt durch seine Akronym MACD ist eine häufig verwendete und wirksame Indikator entwickelt von Gerald Appel. Es ist ein Trend nach Impulsindikator, der bewegte Durchschnitte (MA) oder exponentielle gleitende Durchschnitte (EMA) für Berechnungen verwendet. Typischerweise wird die MACD als 12-Tage EMA minus 26 Tage EMA berechnet. Die 9-Tage-EMA des MACD wird als Signalleitung bezeichnet und hilft bei der Erkennung von Wendungen. Ein bullisches Signal wird erzeugt, wenn der MACD ein positiver Wert ist, da die kürzere Periode EMA höher (stärker) als die längere Periode EMA ist. Dies bedeutet eine Zunahme des Aufwärtsimpulses, aber wenn der Wert abfällt, zeigt er einen Impulsverlust. In ähnlicher Weise deutet ein negativer MACD-Wert auf eine bärische Situation hin, und wenn dies dazu tendiert, weiter zu steigen, legt er einen Anstieg der Abwärtsimpulse nahe. Wenn der negative MACD-Wert abnimmt, signalisiert er, dass der Abwärtstrend seine Dynamik verliert. Es gibt mehr Interpretationen der Bewegung dieser Linien wie Kreuzungen ein bullish Crossover wird signalisiert, wenn die MACD kreuzt über der Signalleitung in einer Richtung nach oben. (Weiterführende Literatur: Oscillators and Indicators: MACD). Im Diagramm wird der MACD durch die orange Linie dargestellt, während die Signalleitung violett ist. Das MACD-Histogramm (hellgrüne Balken) ist die Differenz zwischen der MACD-Leitung und der Signalleitung. Das MACD-Histogramm ist auf der Mittellinie aufgetragen und stellt die Differenz zwischen der MACD-Linie und der Signallinie dar, die durch Balken dargestellt ist. Wenn das Histogramm positiv (über der Mittellinie) ist, gibt es bullische Signale, wenn die MACD-Linie über ihrer Signalleitung liegt. Der Relative Strength Index (RSI) ist ein beliebter und leicht anzuwendender Indikator für technische Impulse. Es versucht, die überkauften und überverkauften Niveau in einem Markt auf einer Skala von 0 bis 100 zu bestimmen, was bedeutet, ob der Markt hat gekrönt oder Talsohle. Nach diesem Indikator gelten die Märkte als überkauft über 70 und überverkauft unter 30 aber Händler nutzen ihre Desertion über die Festlegung ihrer bevorzugten Parameter. Die Verwendung eines 14-Tage-RSI wurde von Welles Wilder empfohlen, aber Überstunden, 9-Tage-RSI (Trade-Short-Zyklus) und 25-Tage-RSI (Zwischenzyklus) haben an Popularität gewonnen. Die populäre Weise, RSI zu verwenden ist, Divergenz - und Ausfallschwünge zusätzlich zu überkauften und überverkauft Signalen zu suchen. Eine Divergenz tritt in Situationen auf, in denen das Asset einen neuen Höchstwert erreicht, während der RSI seine bisherige Höhe nicht überschreitet, dies signalisiert eine bevorstehende Umkehrung. Wenn der RSI unterhalb seines vorherigen (letzten) Tiefs abfällt, wird eine Bestätigung für die bevorstehende Umkehr durch die Ausfallschwingung gegeben. (Siehe: Relative Strength Index und seine Fehler-Swing Punkte) Um genauere Ergebnisse zu erhalten, bewusst sein, eines Trends Markt oder Ranging Markt seit RSI Divergenz ist nicht gut genug Indikator im Falle eines Trends Markt. RSI ist besonders nützlich, wenn es komplementär zu anderen Indikatoren verwendet wird. (Siehe: Explorative Oszillatoren und Indikatoren: RSI) George Lane stützte die Stochastik-Indikator auf die Beobachtung, dass, wenn die Preise wurden Zeuge eines Aufwärtstrends während des Tages dann wird der Schlusskurs in der Nähe der oberen Ende der jüngsten Preisspanne zu begleichen neigen Während, wenn die Preise sind nach unten gleiten, dann der Schlusskurs tendenziell näher an das untere Ende der Preisklasse zu bekommen. Der Indikator misst die Beziehung zwischen dem Schlusskurs des Vermögenswerts und seiner Preisspanne über einen bestimmten Zeitraum. Der stochastische Oszillator enthält zwei Zeilen. Die erste Zeile ist die K, die den Schlusskurs der jüngsten Preisklasse vergleicht. Die zweite Zeile ist die D (Signalleitung), die eine geglättete Form von K-Wert ist und unter den beiden als wichtiger angesehen wird. Das Hauptsignal, das von diesem Oszillator gebildet wird, ist, wenn die K-Linie die D-Linie kreuzt. Ein bullisches Signal wird gebildet, wenn das K durch das D in einer Aufwärtsrichtung durchbricht. Ein bäresignal wird gebildet, wenn das K durch die D nach unten fällt. Darüber hinaus hilft Divergenz auch bei der Erkennung von Umkehrungen. Die Form eines stochastischen Bodens und Tops funktioniert auch als guter Indikator. Sagen zum Beispiel, eine tiefe und breite untere zeigt, dass die Bären stark sind und jede Rally an einem solchen Punkt könnte schwach und kurzlebig sein. Ein Diagramm mit K und D wird als Slow Stochastic bezeichnet. Der stochastische Indikator ist einer der guten Indikatoren, die unter anderem am besten mit dem RSI erreicht werden können. (Siehe: Erforschung von Oszillatoren und Indikatoren: Stochastischer Oszillator) Die Bollinger Band wurde in den 1980er Jahren von John Bollinger entwickelt. Sie sind ein guter Indikator, um überkaufte und überverkaufte Bedingungen auf dem Markt zu messen. Die Bollinger Bands sind ein Satz von drei Linien die Mittellinie (Trend) mit einer oberen Linie (Widerstand) und eine untere Linie (Unterstützung). Wenn der Preis der Ware als flüchtig eingestuft wird, neigen die Banden dazu, sich auszudehnen, während in den Fällen, in denen die Preise gebunden sind, eine Kontraktion stattfindet. Bollinger Bands sind hilfreich für Händler, um die Wendepunkte in einem Bereich gebunden Markt kaufen, wenn der Preis sinkt und trifft den unteren Band und Verkauf, wenn der Preis steigt, um das obere Band berühren zu erkennen. Allerdings, da die Märkte Trending auftritt, beginnt die Indikator falsche Signale, vor allem, wenn der Preis weg von der Strecke, die es handelte. Unter anderen Verwendungszwecken werden sie als geeignet für Niederfrequenztrends betrachtet. (Siehe: Die Grundlagen der Bollinger Bands) Es gibt viele andere technische Indikatoren, die für Händler verfügbar sind und die Auswahl der richtigen ist entscheidend. Aufgrund ihrer Markttauglichkeit eignen sich die Trendindikatoren für Trends, während die Oszillatoren in einem breiten Marktumfeld gut passen. Wenn man sie umgekehrt anwendet, kann es zu irreführenden und falschen Signalen kommen, die zu Verlusten führen. Für diejenigen, die neu für die technische Analyse sind, beginnen mit einfachen und einfach anzuwenden Indikatoren. Technical Analysis Tools 8211 Moving Durchschnittliche Crossover-Taktik Viele Händler verlassen sich auf Basic Technical Analysis Tools Eine der grundlegendsten technischen Analyse-Tools, dass Händler beginnen mit ist die Gleitenden Durchschnittsindikator. Vor ein paar Wochen habe ich ein kurzes Tutorial zur Nutzung des gleitenden Durchschnittsindikators für den kurzfristigen Handel vorgestellt. Ich zeigte die besten Einstellungen und präsentierte ein paar Demonstrationen, so dass Händler ein gutes Gefühl für die Verwendung dieses grundlegenden Analyse-Tool bekommen konnte. Heute möchte ich ein wenig mehr zu erweitern und präsentieren ein Tutorial auf mit zwei gleitenden Durchschnitte anstelle von nur einem. Die Methode ist die gleitende Durchschnitt Crossover und it8217s wahrscheinlich einer der ersten, wenn nicht der erste Indikator, der verwendet wurde, um ein Handelssystem Jahrzehnte früher. Wenn Sie auf Veröffentlichungen gehen, die 50 Jahre zurückgehen, vor allem diejenigen, die auf Rohstoffe fokussiert sind, sehen Sie den doppelten durchschnittlichen Crossover in Aktion. Diese Indikatoren wurden ursprünglich für Futures-Trader Viele Indikatoren, die Sie häufig für Aktien verwendet heute verwendet wurden ursprünglich für Rohstoffe und Futures erfunden. Vor den 808217s war der Aktienmarkt relativ ruhig und zeigte nicht zuviel Volatilität, es gab keine kurzfristigen Händler, um die Volatilität zu schaffen, die wir heute auf dem Markt sehen. Rohstoffmärkte waren immer wesentlich volatiler in der Vergangenheit dann Aktien. Daher waren Indikatoren erforderlich, um den Handel mit volatilen Finanzmärkten zu unterstützen. Heute sind die Aktien volatil, wenn nicht sogar volatiler als Rohstoff - und Futures-Kontrakte, so dass diese Indikatoren für den Aktienmarkt übernommen wurden. In der Tat werden nun alle Indikatoren, die einst für Rohstoffe und Futures verwendet wurden, für die Börsenanalyse verwendet. So verwenden Sie die Dual Moving Average Crossover Die Moving Average Crossover verwendet zwei einfache gleitende durchschnittliche Zeitrahmen. Der erste Zeitrahmen ist 90 Tage und der zweite Zeitrahmen ist 14 Tage. Ich finde, dass mit einer Kombination dieser beiden Zeitrahmen produziert eine gute Mischung zwischen dem kurzfristigen Zeitrahmen und die langfristige Zeitrahmen. Der andere Grund, warum ich die 90-Tage-Zeitraum ist, weil es konsequent produziert die besten Ergebnisse aus allen gleitenden durchschnittlichen Zeitrahmen getestet. Der 90-tägige Tag ist die langsame Linie und der 14-tägige ist die schnelle Linie Die größten Fehler Traders machen Die doppelte gleitende Durchschnitt Crossover muss unter den richtigen Bedingungen verwendet werden, um richtig zu arbeiten. Dies ist, wo das größte Problem entsteht die meisten Händler nicht mit dem Dual-Moving-Durchschnitt Crossover im richtigen Marktumfeld. Ich habe viele Male gesehen, wenn Händler gleitende durchschnittliche Indikatoren verwenden, wenn Märkte flach sind und Tendenz weniger und ich gesehen haben, daß viele Händler diese Anzeigen verwenden, wenn Märkte zurückverfolgen. Dies ist nicht, was diese Indikatoren entworfen wurden und wenn Sie sie unter den falschen Marktbedingungen verwenden, werden Sie nie realisieren den wahren Nutzen dieser wunderbaren Handelswerkzeuge. Anwenden der Crossover nach einer Umkehr aufgetreten Die beste Zeit und die einzige Zeit, die ich die gleitende Durchschnitt Crossover verwenden, ist nach einer bestimmten Börse oder einem anderen Markt hat Talsohle und umgekehrt Richtung oder hat gekrönt und ist bereits wieder zurück zu kommen. Lassen Sie mich Ihnen einige grundlegende Beispiele zeigen, so können Sie eine Vorstellung davon bekommen, welche Art von Marktumfeld I8217m sprechen. Apple beendet starken Aufwärtstrend und begann einen Abwärtstrend Hier ist ein weiteres Beispiel für eine Aktie, die deutlich Richtung umkehrt. Die meisten Stornierungen können von 1 bis 4 Monate dauern. Je länger die Konsolidierungsperiode vor der Trendumkehr ist, desto besser werden die Chancen, dass der Trend Ihren Weg gehen wird. Je länger der Vorrat konsolidiert, desto besser der Trend danach Oft sehen Sie ein ähnliches Muster in einem Sektor zu entwickeln. In diesem speziellen Fall gehen mehrere Goldaktien und die eigentliche Ware durch ein ähnliches Muster, wie wir sprechen. Werfen Sie einen Blick auf ein paar verschiedene Gold-Aktien oder die tatsächliche Ware und Sie werden sehen, die gleiche Art von Handelsmuster auf der ganzen Linie. Long-Term-Ansicht der Trendumkehr Verwenden Sie die Moving Average Crossover Richtig Nachdem Sie eine Aktie oder ein Markt, die umgekehrte Richtung zu finden, müssen Sie für ein Bestätigungssignal vor dem Markteintritt warten. Sie müssen warten, bis der Markt vollständig außerhalb der 14 Tage einfach gleitenden Durchschnitt handeln. Wenn Sie gehen, um lange Trades zu nehmen, muss der Markt vollständig über den 14-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt handeln. Sie würden eine MOC (Markt in der Nähe) Bestellung ein paar Minuten vor der Schließung Glocke vorausgesetzt, dass kein Teil der Aktie oder anderen Markt hat die 14 Tage einfache gleitende Durchschnitt an diesem Tag berührt. Wenn der Markt zurück kommt und im Durchschnitt gehandelt wird, wird der Handel annulliert und Sie müssen auf einen anderen Tag warten, dass der Markt vollständig über dem 14-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt handelt. Handel wird nach dem Crossover-und Markt-Trading über beiden Durchschnitten initiiert Hier ist ein Beispiel für die kurze Seite. Sie müssen sehr geduldig und diszipliniert sein, wenn Handel Crossovers. Beachten Sie, dass wir früher eingegangen sein könnten, aber wir warten, bis die 14 Tage gleitenden Durchschnitt unter dem 90 Tage gleitenden Durchschnitt ist und die Aktie vollständig unter dem 14 Tage gleitenden Durchschnitt als auch. Der Eintrag ist am Ende der ersten Bar, um vollständig unterhalb von beidruckenden Durchschnitten zu handeln Dinge, die im Auge behalten werden Die Moving Average Crossover ist eines der besten technischen Analyse-Tools, wenn korrekt verwendet. Denken Sie immer daran, auf Marktumkehr zu warten, bevor Sie dieses Kennzeichen anwenden. Denken Sie auch daran, die Einstellung auf den langsam laufenden Durchschnitt auf 90 bar und auf den schnellen Durchschnitt auf 14 bar zu ändern. Das nächste Mal werde ich Ihnen zeigen, wie die gleitenden Durchschnitt Crossover verwenden, um Märkte zu beenden und wie Sie Ihre Stop-Loss auf strategischen Ebenen zu platzieren. That8217s es für today8217s Tutorial. Durch Roger Scott älterer Trainer-Markt Geeks


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